La transición energética hacia 2026 avanza con determinación, pero enfrenta retos estructurales. La inestabilidad geopolítica, la volatilidad de precios y un marco regulatorio que lucha por seguir el ritmo de la innovación definen el panorama actual. Además, la intermitencia de las renovables, sumada a una demanda que no siempre se alinea con los picos de producción, provoca fenómenos como los precios negativos y tensiones en la estabilidad de la red. Esta complejidad obliga a los inversores a actuar con mayor cautela antes de comprometer capital en nuevos proyectos.
Para superar estos obstáculos, la industria energética está explorando soluciones innovadoras. Los sistemas de almacenamiento mediante baterías (BESS) se están consolidando como aliados clave para reducir la intermitencia de las energías renovables y mantener la red más estable. Aunque los retos persisten, gran parte del sector considera que estas dificultades son temporales y forman parte del proceso de transición hacia un modelo más sostenible y resiliente.
Paralelamente, la digitalización se está convirtiendo en el motor que impulsa la evolución del sector. Herramientas como la inteligencia artificial, el análisis de grandes volúmenes de datos y la robótica permiten anticipar la demanda, optimizar la gestión de la red y mejorar el mantenimiento de infraestructuras. La combinación de estas tecnologías, junto con la creciente expansión de centros de datos que consumen mucha energía, apunta a un futuro donde el sistema energético será más eficiente, flexible y preparado para un mundo cada vez más interconectado.
La Inteligencia Artificial está revolucionando el sector de las energías renovables. Se proyecta que su mercado escale de los 16.190 millones de dólares en 2024 a 158.760 millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual (CAGR) del 25,65%. Este despliegue no solo optimiza la generación, sino que transforma la gestión de redes y eleva el mantenimiento predictivo a un nuevo estándar, garantizando infraestructuras más estables, eficientes y rentables.
Cada vez más empresas del sector incorporan estas soluciones, conscientes de que la combinación de tecnología y energía limpia es clave para satisfacer la creciente demanda energética y enfrentar los retos del cambio climático. La Inteligencia Artificial se está consolidando como un aliado estratégico, no solo para producir y distribuir energía de forma más eficiente, sino también para construir un futuro más sostenible, conectado y resiliente.
1.Inteligencia Artificial – De la predicción a la autonomía
- Siemens Energy (Argentina): IA para optimizar energía en centros de datos y proyectos nucleares estratégicos.
- Schneider Electric (Resource Advisor+): Plataforma de IA para centralizar gestión energética y descarbonización.
- Utilities en EE. UU: IA predictiva para reducir fallos y mejorar eficiencia en plantas de carbón y gas.
- Parque eólico en Texas:Machine learning para mantenimiento predictivo, aumentando eficiencia y reduciendo costos.
- RV / AR – Más allá de la simulación digital
- EON Reality: XR para entrenar técnicos en procedimientos de alto riesgo, acelerando la formación y mejorando la seguridad.
- Duke Energy: VR para simular manejo de materiales peligrosos, mejorando toma de decisiones y coordinación operativa.
- Enel Green Power: Gemelos digitales y VR para mantenimiento de plantas renovables, reduciendo tiempos de formación y optimizando costes.
- Chevron: VR/AR segura para proteger infraestructuras críticas mediante seguridad industrial avanzada.
- Robótica – Cada vez más autonomía y destreza
- Engie (Brasil): Robot autónomo de limpieza en seco de paneles solares que reduce costes, ahorra agua y minimiza riesgos humanos.
- Luminous Robotics (EE. UU.): Robot LUMI que automatiza la colocación de paneles solares, aumentando productividad, reduciendo riesgos y optimizando costes.
- Civ Robotics: Robot CivDot que automatiza el marcaje de plantas solares con alta precisión, agilizando la construcción y liberando al personal para tareas de mayor valor.
- Leapting Technology: Robot autónomo de instalación solar que posiciona módulos con precisión milimétrica, multiplicando productividad y reduciendo dependencia de mano de obra.
- Aramco / Terra Drone: Drones para inspección de instalaciones energéticas, mejorando precisión, reduciendo tiempos y eliminando riesgos para los trabajadores.
- Big Data Analytics – Cuando el dato se convierte en estrategia
- Capalo AI: Plataforma Big Data que convierte baterías energéticas en sistemas inteligentes mediante análisis predictivo y optimización en tiempo real.
- PG&E Energy (EE. UU.): Analítica Big Data y modelos predictivos para mejorar la previsión de la demanda eléctrica mediante aprendizaje automático avanzado.
- Enzum (Estonia): Plataforma Big Data que optimiza el rendimiento y mantenimiento de baterías energéticas mediante analítica predictiva y machine learning.
- NextEra Energy (EE. UU.): Analítica avanzada y forecasting energético para abastecer data centers de alta demanda con generación eficiente y predecible.
- Otras Tendencias:
- Material Hybrid Manufacturing: Impresión 3D de baterías completas para maximizar la densidad energética y adaptarlas a cada dispositivo, incluyendo drones.
- Solargy: Sistema solar + baterías + blockchain que permite autonomía energética y transacciones renovables descentralizadas.
- ABB: Automatización y dispositivos inteligentes para optimizar eficiencia y resiliencia de centros de datos y redes críticas.
- Lenovo: Sensores IoT y IA para optimizar sistemas HVAC, reduciendo consumo energético hasta un 34 % y emisiones corporativas.
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