Han pasado seis años desde la pandemia de COVID-19, pero el comportamiento del consumidor sigue siendo más complejo que nunca. La inflación continúa siendo su principal preocupación, por encima incluso del cambio climático o los conflictos internacionales. Aunque el consumo se mantiene, lo hace de forma impredecible: los consumidores recortan en unas categorías mientras se permiten pequeños caprichos en otras, rompiendo los patrones tradicionales de compra.
Además, factores como el auge del comercio electrónico, la influencia creciente de las redes sociales en el descubrimiento de productos y el peso estratégico de la Generación Z que se espera que aporte 8,9 billones de dólares a la economía global en 2035, están redefiniendo las reglas del juego. A esto se suma una mayor preferencia por lo local y una nueva concepción del valor, donde el 79 % de los consumidores ajusta su gasto de forma selectiva.
Ante este escenario, las empresas de gran consumo se enfrentan a un reto clave: entender a un consumidor cada vez más impredecible y fragmentado.
Para lograrlo, la tecnología se posiciona como el gran habilitador. La Inteligencia Artificial permite anticipar la demanda y personalizar la experiencia de compra, mientras que el Big Data transforma millones de transacciones en decisiones estratégicas. Por su parte, la robótica optimiza operaciones y libera a los equipos de tareas repetitivas, y las experiencias inmersivas comienzan a ganar terreno, con incrementos de hasta un 94 % en tasas de conversión en productos que incorporan AR/VR.
En este contexto, la clave ya no es qué tecnología adoptar, sino cómo integrar, escalar y hacerla rentable dentro de la cadena de valor.
Como señala Miguel Ángel Zamorano, Director de Gestión de Tiendas y Marketing en UVESCO: “La tienda sigue siendo el espacio donde pasan las cosas de verdad.”
En un entorno cada vez más omnicanal, el reto está en combinar tecnología, dato y experiencia para conectar de forma coherente todos los puntos de contacto con el consumidor.
La Inteligencia Artificial se ha consolidado como el eje central de la transformación en gran consumo. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos permite optimizar desde la gestión del inventario hasta la personalización de la experiencia del cliente.
Cada vez más compañías están incorporando estas soluciones para mejorar la eficiencia operativa y responder con mayor precisión a la demanda. Desde sistemas que procesan miles de transacciones en tiempo real hasta algoritmos que predicen necesidades de compra, la IA está redefiniendo cómo operan retailers y fabricantes.
Además, contamos con la visión de un experto del sector que aporta una perspectiva estratégica sobre los retos y oportunidades del gran consumo:
- Miguel Ángel Zamorano, Director de Gestión de Tiendas y Marketing en UVESCO
- Artificial – El nuevo motor del consumo
- Target: sistema de gestión de inventario basado en IA que procesa hasta 360.000 transacciones por segundo, reduciendo roturas y sobrestock.
- Unilever: plataforma eB2B con IA que predice la demanda tienda a tienda y genera recomendaciones automáticas, procesando más de 75.000 pedidos diarios.
- Carrefour: uso de asistentes virtuales y plataformas internas de IA para mejorar la fidelización y optimizar operaciones.
- Coca-Cola: IA generativa aplicada a la producción publicitaria, permitiendo generar miles de versiones de contenido adaptadas a distintos mercados.
- RV / AR – De optimizar procesos a conquistar al consumidor
- PepsiCo: uso de AR para simular maquinaria y detectar riesgos antes de la producción, mejorando la seguridad operativa.
- Trax Retail: escaneo de lineales con AR para detectar roturas de stock y optimizar la colocación de productos en tiempo real.
- GoSpotCheck: monitorización de productos frescos mediante visión artificial, mejorando la ejecución en tienda.
- Oreo (Mondelēz): experiencias inmersivas que conectan producto físico con entornos digitales, reforzando el engagement del consumidor.
- Robótica – Transforma el potencial del comercio online y la logística
- Ocado: robots capaces de manipular miles de productos distintos mediante aprendizaje automático, procesando más de 30 millones de artículos al año.
- Auchan: centros logísticos completamente automatizados que permiten preparar pedidos online con alta eficiencia y rapidez.
- Instacart (Caper Cart): carritos inteligentes que personalizan la experiencia de compra en tiempo real, aumentando ticket medio y satisfacción.
- Amazon (Vulcan): robots con “sentido del tacto” capaces de manipular productos con precisión humana y aprender de cada interacción.
- Big Data Analytics – Del lineal al algoritmo
- Walmart + PepsiCo: uso de datos granulares para optimizar decisiones comerciales y distribución en función del comportamiento real del consumidor.
- Hershey: análisis de datos para entender no solo qué se vende, sino por qué, anticipando tendencias y ajustando estrategias.
- DUDE Wipes: validación de nuevos productos mediante datos reales antes del lanzamiento, reduciendo riesgos.
- Unilever (Frigo): congeladores inteligentes que combinan datos de consumo y variables externas (como el clima) para anticipar la demanda, aumentando ventas hasta un 30 %.
- Otras Tendencias:
- Social Commerce: estrategias que combinan contenido, datos e IA para conectar con comunidades y acortar el camino hacia la compra.
- Retail Media experiencial: integración de datos y contenido para crear experiencias personalizadas en cada punto de contacto.
- Same-day delivery: entregas en el mismo día que convierten la conveniencia en un estándar esperado por el consumidor.
El futuro del gran consumo será digital… o no será
El crecimiento en el sector ya no depende únicamente del producto o del posicionamiento en el lineal. Se construye a través de datos, automatización y experiencias conectadas que acompañan al consumidor en todo su recorrido.
Las compañías que consigan integrar estas tecnologías de forma eficiente estarán mejor preparadas para responder a un entorno incierto y altamente competitivo. En un mercado donde el consumidor cambia constantemente, la ventaja competitiva ya no está en reaccionar, sino en anticiparse.
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