Durante años, las empresas han acumulado enormes cantidades de información con la promesa de tomar mejores decisiones.
Sin embargo, disponer de más datos no siempre significa entenderlos mejor.
La complejidad de los ecosistemas de datos y la necesidad de contar con conocimientos técnicos especializados siguen dificultando el acceso a información relevante dentro de muchas organizaciones.
En el último episodio de Digital Talks by t2ó ONE, Esther Checa conversa con Almudena Barreiro, matemática y Data Scientist en The Next Digital Hub, sobre cómo la analítica conversacional está transformando la forma en la que las personas interactúan con los datos y qué oportunidades abre la Inteligencia Artificial para hacer que el conocimiento sea más accesible dentro de las compañías.
🎧 ¿Qué aprenderás en este episodio?
- Qué es la analítica conversacional y cómo permite interactuar con los datos utilizando lenguaje natural.
- Cómo puede facilitar el acceso a la información a perfiles sin conocimientos técnicos.
- Qué riesgos existen al confiar en respuestas generadas por Inteligencia Artificial y cómo reducir posibles errores.
- Por qué la trazabilidad y la supervisión humana siguen siendo fundamentales.
- Cómo medir si el Business Intelligence conversacional está generando valor real para el negocio.
- Qué papel tendrán los dashboards tradicionales en un futuro donde conversar con los datos será cada vez más habitual.
El acceso a los datos ha estado tradicionalmente condicionado por el conocimiento técnico. Obtener una respuesta sobre el negocio podía implicar localizar la información adecuada, conocer la estructura de las bases de datos o recurrir a equipos especializados capaces de construir una consulta o una visualización.
La analítica conversacional introduce una nueva forma de relacionarse con esa información. A través del lenguaje natural, una persona puede formular preguntas como “¿por qué han bajado las ventas este mes?” o “¿qué tienda ha vendido más?”. La Inteligencia Artificial actúa entonces como una capa de traducción: interpreta la pregunta, la convierte en un lenguaje que la base de datos puede entender y devuelve el resultado de nuevo en una forma comprensible para el usuario.
Este cambio puede reducir una de las grandes barreras que han existido alrededor de los datos: su accesibilidad. Personas que hasta ahora dependían de perfiles técnicos para consultar determinada información pueden empezar a explorarla de manera mucho más directa e incorporarla a sus procesos cotidianos de decisión.
Pero facilitar el acceso también plantea nuevos retos.
Una de las principales preocupaciones está relacionada con la confianza que depositamos en las respuestas generadas por Inteligencia Artificial. Estos sistemas son capaces de presentar información de manera clara y convincente, pero esa seguridad en el lenguaje no garantiza necesariamente que el resultado sea correcto.
Por eso, dentro del Business Intelligence conversacional, la trazabilidad adquiere un papel fundamental. Cada cifra, gráfico o conclusión debería poder vincularse a un cálculo realizado sobre los datos disponibles. La IA puede ayudar a interpretar y comunicar el resultado, pero es necesario garantizar que la información procede realmente de la base de datos.
Para reducir estos riesgos, las organizaciones pueden incorporar diferentes mecanismos de validación. Trabajar con KPIs de confianza permite comprobar si los resultados se mantienen dentro de valores esperados, mientras que otros modelos pueden actuar como una segunda capa de supervisión para revisar las respuestas generadas.
También resulta especialmente importante construir correctamente la denominada capa semántica, es decir, el contexto que permite a la herramienta comprender qué significa cada dato y cómo se relacionan las diferentes fuentes de información. Cuanto mejor sea ese contexto, mayor será la capacidad del sistema para interpretar correctamente las preguntas y ofrecer respuestas útiles.
La analítica conversacional también abre nuevas posibilidades a la hora de comunicar la información. La Inteligencia Artificial puede ayudar a transformar una tabla llena de cifras en una explicación adaptada a la persona que necesita tomar una decisión.
Sin embargo, como explica Almudena Barreiro durante la conversación, el objetivo debe ser utilizar estas herramientas para “contar historias con los datos, pero no cuentos”. La tecnología puede ayudarnos a explicar mejor la realidad, pero sigue siendo necesaria la supervisión humana para garantizar que la interpretación refleja realmente lo que muestran los datos.
A todo ello se suma otro desafío: medir el verdadero impacto de estas herramientas.
El valor del Business Intelligence conversacional no debería limitarse únicamente al tiempo que permite ahorrar en cada consulta. También puede medirse observando qué departamentos que antes no tenían acceso directo a los datos empiezan a utilizarlos, qué tipo de preguntas realizan o si disponer de esa información les permite reaccionar más rápido ante un problema.
El verdadero potencial aparece cuando acceder a los datos deja de ser un proceso reservado a perfiles especializados y empieza a formar parte de manera natural del día a día de más personas dentro de la organización.
El futuro, al menos a corto plazo, probablemente no implique la desaparición de los dashboards tradicionales. Determinados análisis complejos seguirán necesitando herramientas específicas de visualización. Sin embargo, la analítica conversacional puede convertirse en una nueva capa que complemente estos sistemas y permita explorar la información de una manera mucho más flexible.
Una capa integrada directamente en las herramientas de trabajo, donde cualquier persona pueda formular una pregunta en lenguaje natural y obtener una respuesta contextualizada en el momento en el que la necesita.
Porque quizá el siguiente gran salto del Business Intelligence no consista en tener más datos, sino en conseguir que cada vez más personas puedan entenderlos y utilizarlos para tomar mejores decisiones.
Si quieres entender cómo la analítica conversacional está cambiando nuestra relación con los datos y descubrir qué oportunidades abre el Business Intelligence impulsado por Inteligencia Artificial, ya puedes escuchar el episodio completo de Digital Talks by t2ó ONE en Spotify, Apple Podcasts, YouTube e iVoox.
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