16 enero, 2025

Impacto de la Analítica Avanzada en el retail: conectando estrategia y tecnología [Podcast Digital Talks by t2ó ONE]

En 2025, la analítica avanzada, donde se incluye Inteligencia Artificial, (IA), aprendizaje automático (machine learning) y modelos predictivos, juega un papel fundamental, dado que estas tecnologías permiten a las empresas no solo analizar lo sucedido, sino también predecir acciones que van a suceder.

Un elemento clave es el uso intensivo de datos como el eje central de esta transformación. Las organizaciones recopilan, gestionan y analizan grandes volúmenes de datos en tiempo real, provenientes de diversas fuentes como IoT, redes sociales, clientes y sistemas internos.

La transformación digital en 2025 se ha consolidado como una prioridad estratégica impulsando la adaptabilidad y la competitividad en un entorno empresarial, un ejemplo de ello en España, son empresas como Telefónica y Siemens quienes buscan facilitar la digitalización y automatización en sus procesos productivos.

Hoy hablamos con Enrique Monzonis, Director de Innovación, Logística y TIC en el Grupo Eroski, sobre cómo trabajar la transformación digital de una organización conectando con la estrategia, datos y analítica avanzada. 

Monzonis cuenta con más de 25 años de experiencia en el sector, lo que le ha convertido en un claro referente en la transformación del retail en España.

Durante estos años ha liderado proyectos de gran impacto, desde la digitalización de la cadena de suministro, hasta la implementación de estrategias de innovación y agilidad organizacional. 

Su enfoque combina la excelencia operativa, con un liderazgo humanista, buscando siempre generar contextos laborales que potencien el talento y el bienestar de las personas.

 

 

¿Qué podrás escuchar en este podcast?

  • Los pilares fundamentales para integrar una estrategia digital en una organización.
  • La transformación digital en Eroski. 
  • Las prácticas implementadas para garantizar que los datos sean accesibles, consistentes y relevantes
  • El papel de la analítica avanzada en la toma de decisiones de Eroski.
  • Los principales desafíos en el camino de la transformación digital efectiva. 
  • Las barreras culturales dentro de la organización al adoptar procesos basados en datos. 
  • El futuro de la transformación digital en el sector retail. 
  • El papel de la analítica avanzada en este proceso. 

 

 

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[Transcripción del Podcast]

EC: Soy Esther Checa y hoy hablaremos con Enrique Monzonís Leno sobre cómo trabajar la transformación digital de una organización, conectando estrategias, datos y analítica avanzada. 

Enrique es director de Innovación, Logística y TIC en el grupo Eroski, tiene más de 25 años de experiencia en el sector y esto le ha convertido en un claro referente en la transformación del retail en España. 

Hoy vamos a poder disfrutar de su conocimiento. 

Durante estos años ha liderado proyectos de gran impacto, desde la digitalización de la cadena de suministro hasta la implementación de estrategias de innovación y agilidad organizacional. Su enfoque combina la excelencia operativa con un liderazgo humanista, buscando siempre generar contextos laborales que potencien el talento y el bienestar de las personas a lo largo de su trayectoria. 

Enrique ha desarrollado una visión integral del negocio, habiendo pasado por áreas como ventas, logística o compras, y esto le ha permitido enfrentarse a retos complejos como son las transformaciones tecnológicas, el reposicionamiento de marca o las integraciones corporativas. 

Además de su rol en Eroski, Enrique es un apasionado de la formación y el desarrollo de equipos y esto le ha permitido especializarse en metodologías ágiles para impulsar la innovación y el rendimiento organizacional. Así que con estas credenciales hoy va a ser un lujo poder hablar con nuestro invitado en esta nueva temporada. Muchas gracias por estar hoy con nosotros, Enrique.

EM: Gracias a ti y a vosotros por invitarnos.

EC: Pues mira Enrique, vamos a empezar por un bloque que a mí me gusta bastante, que es sobre esa visión de la estrategia relacionada con la transformación digital. La primera pregunta que se me plantea es, ¿cómo definirías el concepto de transformación digital desde tu experiencia en una compañía como Eroski y sobre todo cómo esta la conectas con los objetivos de la organización?

EM: Muy bien, pues es una pregunta estupenda para empezar. 

A ver, yo llevo desde el 2018 por aquí con esta responsabilidad de la digitalización, la innovación en la casa, pero desde hace muchísimo tiempo, yo creo que desde que ha existido tecnología que nos pudiera ayudar a hacer cosas mejor, pues la hemos venido implementando en la casa. 

Por lo tanto, yo la vivo como un proceso continuo en el que hemos ido acogiendo cada tecnología, cada nueva oportunidad que iba surgiendo creo que en general de forma bastante inteligente. 

Luego podremos igual hablar más de cómo hacemos esos procesos con ese fin, no con intentar conseguir que ayudar a resolver retos de negocio o hacer mejor las cosas gracias a la tecnología. Desde el 2018, desde que me incorporé yo, quizás lo que hemos hecho es estructurar un poquito más el proceso y todavía como engarzarlo más con la estrategia, porque para mí es muy importante. 

En Eroski es muy importante que la tecnología la vivimos como un habilitador de la estrategia por un lado, es decir, facilita que podamos conseguir nuestros objetivos estratégicos, es raro que haya una iniciativa estratégica o un objetivo estratégico que no tenga asociado algún proyecto tecnológico o alguna solución tecnológica, que lo apoye o lo apalanca o lo impulsa.

Y también lo vivimos como algo que alimenta la estrategia, ya que la tecnología nos permite hacer cosas que sin ella no se podrían hacer y por lo tanto a veces nos abre nuevos caminos. 

Por ejemplo, en el ámbito de la personalización, yo creo que es un entorno donde sin la tecnología no podríamos hacer lo que estamos haciendo hoy y lo que aspiramos hacer en el futuro. Por lo tanto, la conexión es muy clara. 

Lo intentamos reforzar mucho con los planes que desarrollamos, hasta el punto que en el último plan estratégico 23-26 de las diez iniciativas estratégicas principales, una es de tecnología. 

Es la primera vez que pasa en nuestra historia que la pongamos a ese nivel con una dotación de más de 100 millones de euros en este en este periodo. ¿Por qué? Entendemos que bueno, pues requiere este plan darle un impulso mucho más fuerte que el que veníamos haciendo hasta ahora.

EC: Muy interesante aquí, Enrique, en tu opinión y conectada con esta esta primera pregunta, ¿cuál crees que serían los pilares fundamentales para integrar una estrategia digital con cierto éxito o con éxito en una organización como Eroski?

EM: Vamos a ver algunas de las claves desde mi punto de vista.

La primera la hemos comentado ahora mismo, cualquier estrategia tecnológica tiene que estar muy enganchada a la estrategia general, la estrategia con mayúsculas, y eso para mí me parece uno de los elementos principales, una clave. 

Segundo, poder concretar esa estrategia tecnológica en actuaciones articulables, no cosas que se puedan llegar a ejecutar a veces, como decíamos antes, como impulsores de otros objetivos estratégicos o a veces también como habilitadores, no como planes. En nuestro caso, al menos tenemos un plan habilitador de transformación tecnológica per se de construir las plataformas, construir las capacidades para que el resto fluya y fluya de forma eficiente. 

Otro tercer elemento quizás podría ser la esponsorización de la primera persona ejecutiva de la casa. Me resulta muy difícil identificar que puedas desarrollar un buen plan de innovación o un plan tecnológico sin que haya una esponsorización muy fuerte de ese primer ejecutivo o esa primera ejecutiva o el propio consejo de dirección. 

Me parece que es un evento muy importante entender qué te puede aportar la tecnología y desde ahí ayudar a que eso esté pasando en tu organización, porque hay veces que hay que tomar decisiones complejas, invertir en habilitadores no es fácil, invertir en una solución que te dé nuevo negocio si es más fácil, pero invertir en habilitadores en plataforma tecnológica, plataforma de datos, en capacitar personas no es tan evidente y para ello yo creo que es muy importante esa esponsorización de primera mano y a partir de ahí, un gobierno centralizado. 

No tener un plan que lo vengas a gobernar de forma centralizada, vinculado a esa estrategia que has definido y quizás en la ejecución, puede ser más interesante descentralizar parte de esa ejecución. Es decir, un gobierno y control centralizado, pero la ejecución descentralizada y que las áreas de negocio tengan la capacidad, el entendimiento, la capacidad de ir desarrollando sus necesidades tecnológicas. 

Y por último, hay que invertir un poco, por lo menos hay que invertir de forma inteligente, hay que invertir con cabeza, pero hay que invertir en tecnología y hay que invertir en personas para que esto se pueda desplegar.

EC: De hecho, te iba a preguntar aquí, ¿qué rol juega el liderazgo en la en la implementación de esa visión digital a largo plazo? Yo creo que has dado ahora con con algunas claves de cómo estructurar los recursos y el éxito, del funcionamiento de estos recursos para esa transformación no.

EM: Así es. Yo creo sobre todo es muy importante ese rol de los principales líderes de la organización, que entiendan las capacidades, las posibilidades y que acompañen y apoyen a los equipos de tecnología para para desplegar. 

Sobre todo en esa parte que te cuento, que me parece que siempre es más compleja. 

Como decidimos invertir en algo que es difícil tangibilizar, que a veces es muy difícil entender, pero que es tan importante porque es lo que va a permitir que aquello que quieres conseguir luego en tus objetivos estratégicos. 

Lo hablamos antes de la personalización o me da igual de implantar cualquier modelo analítico avanzado para poder facilitar nuestra toma de decisiones a mis comerciales o en el aprovisionamiento o en cualquier otro ámbito. Necesitas una plataforma tecnológica que lo permita, necesitas desarrollar talento en la casa, que conozca y sea capaz de sacarle chicha a estas capacidades. Y yo creo que ahí es muy importante el rol ese que tiene ese equipo de liderazgo y de una visión un poco más allá y está dispuesto a poner una parte de los recursos en construir ese ecosistema que lo va a permitir.

EC: Pasando a esa parte más de conectar la estrategia con los datos, aquí me gustaría un poco ver tu visión de cómo lograr alinear estos objetivos estratégicos con el uso de datos dentro de una compañía como Eroski.

EM: Perfecto. Bueno, tenemos bastantes modelos como te comentaba, pero yo creo que el programa más relevante que tenemos en la casa tiene nombre de guerra, como casi todo en esta casa. 

El proyecto Abante, que es un proyecto súper relevante que venimos desarrollando los últimos tres-cuatro años, que lo que ha pretendido en estos años, porque estamos ya terminándolo, es optimizar todas las palancas del mix comercial gracias a la analítica avanzada. 

Básicamente lo que hace es a través de modelos de machine learning y otras y otras técnicas de analítica intentar elegir la mejor combinación de precio, surtido, promoción para cada tienda, para cada tipo de cliente, para cada entorno, es decir, maximizar eso gracias a sus modelos de analítica avanzada. 

Es el programa que más euros está generando en la casa está permitiéndonos generar un montón de valor nuevo por elegir mejor esas combinaciones se está convirtiendo en la herramienta de trabajo para nuestros equipos comerciales, por lo tanto tiene una gestión del cambio muy, muy relevante. 

Más de 200 personas utilizan ya estos modelos en su uso ordinario, ya se ha convertido en una plataforma de trabajo donde reciben las propuestas y con esas propuestas ya trabajan con los fabricantes, proveedores y desarrollan nuestra nueva política comercial. Y tiene un elemento también muy interesante también de cambio cultural, que tiene que ver con haber cuestionado casi todos nuestros paradigmas de cómo veníamos haciendo todo esto que tiene que ver de las PES, del marketing y demás, porque la analítica a veces nos está dando resultados que no esperábamos Y nos está cuestionando muchos de los paradigmas con los que veníamos trabajando, de si la promoción tenía que ser una manera determinada en un formato de tienda o en otro, si el cliente era más o menos afín a un determinado tipo de promociones, si las promociones son rentables o no son rentables o cuáles sí y cuáles no en función del formato, en función del tipo de categoría, en función del tipo de cliente.

Por lo tanto, es muy relevante desde ese ámbito y venimos haciendo una gestión del cambio muy relevante. 

Por último, el reto tecnológico también, no ingesta los datos masiva sino que necesitamos procesar una barbaridad de datos, no en tiempo real, pero todos los días se procesa un montón de una cantidad ingente de datos. 

Es nuestra primera aproximación en cloud potente. Bueno, también ha tenido ese reto tecnológico, así que súper interesante por todas esas.

De hecho ha sido un programa que mira, eso también puede ser como una buena cosa para otros, no tener un buen demostrador interno puede ser de las cosas más potentes que puedas hacer. Si estás intentando dinamizar un plan de transformación digital o una nueva iniciativa, en este caso del dato y la analítica, no conseguirás un buen demostrador que funcione, que se entienda, que aporte valor. Rompe un montón de barreras para los siguientes. Y yo creo que este programa lo ha tenido.

EC: Me gustaría que nos compartieras algún ejemplo de esa analítica avanzada que está permitiendo, pues traducir los datos en insights estratégicos para vosotros.

EM: Bueno, a ver, aquí intentamos ser pragmáticos, es decir, primero entender bien los problemas a resolver y las necesidades, y luego intentar encontrar la solución más eficiente posible. 

A veces esa no es ni la más nueva ni la más guay. Lo digo porque en los que estamos en este mundo de la tecnología, la digitalización, la innovación, estamos muy expuestos a los hypes de las nuevas, nuevas corrientes, nuevas tecnologías y yo entré en el 2018. Te decía antes, en este mundo de la digitalización y de la innovación y estaba en pleno auge el blockchain, que es una tecnología maravillosa. 

Pero entonces básicamente me estaban diciendo que o conseguía implantar eso rápido en nuestra casa o estaba abocando a nuestra empresa a desaparecer. Algo parecido a eso, porque iba a cambiar, lo iba a cambiar todo. Me acuerdo que invertimos, éramos bastante pardillos en ese momento todavía, pues no conocíamos mucho este mundo y hicimos un trabajo potente de intentar entender la tecnología, casos de uso, aplicación y demás, y vimos que la tecnología estaba fantástica, pero para nuestro caso pues solo tenía sentido si conseguimos llegar a acuerdos de toda la cadena de valor para que se generarán unos estándares. Vienen los smart contracts, la forma en que intercambiamos la información en las plataformas, tecnologías que utilizamos y ahí sí que había mucha oportunidad.

Pero si lo hacíamos solo con micro cadenas de valor a micro cadenas de valor. 

Ahí no había tanta aportación de valor y había otras formas de resolver esos problemas de trazabilidad o de facturación o de lo que fuera. 

Entonces eso fue un gran aprendizaje por esto de que creo que, y es un mantra que estamos persiguiendo en la casa desde hace ya tiempo, que es lo del Smart follower. 

Al principio intentamos ser fast follower y nos dimos cuenta muy rápido de que esa no era la estrategia. La estrategia tiene que ser Smart Inteligentes es decir, analicemos bien, estemos al cabo de la calle de qué hay, qué posibilidades aporta, si tiene sentido para nosotros y no hay riesgo, pues vamos a por ello. 

Si tiene algo de riesgo, prototipos, pilotaje, productos mínimos viables y con eso testar y validar que efectivamente la solución funciona y entonces ya vamos a por ella. Yo creo que esto es algo quizás bueno, de aprender haciendo.pero para mí resulta muy muy importante y nos ha ayudado mucho en este tiempo a despejar. Creo que bastante bienal.

EC: Qué interesante. Aquí, sobre estos ejemplos que nos estás poniendo, me gustaría que nos contases también cómo es ese proceso, cómo seleccionáis las herramientas y las plataformas tecnológicas que veis que pueden ser más adecuadas para soportar esta transformación digital y ese acompañamiento con la analítica avanzada.

EM: Bueno, pues estamos en esa fase de entender bien qué nos puede aportar esta tecnología en la casa.

Tenemos por un lado, un producto en marcha, en producción, un producto muy chulo. 

Se trata de un asistente para la página de e-commerce en las horas en las que no tenemos asistencia de personas, donde además también ha sido todo un aprendizaje.

El 90% de la solución la tuvimos en no sé, en horas casi, fue muy rápida, pero llegar a conseguir una fiabilidad suficiente como para traerla en producción atendiendo al cliente final. Nos costó casi dos añitos, es decir, que no es evidente y no es tan sencillo como a veces parecería.

Sobre todo cuando tienes que ir A1A1 entorno no supervisado donde dejas ya operando al modelo y está funcionando muy bien. Pero nos ha costado, nos ha costado mucho. 

Tenemos algún otro entorno de experimentación en la casa y estamos ahora precisamente eso, fijando bien cuál es la estrategia de abordaje. ¿Dónde pueden estar los principales casos de uso? Definiendo cuáles van a ser las plataformas tecnológicas que vamos a desarrollar o poner en marcha para poder aprovecharla. 

Y en esa etapa estamos, una clara que vemos es el uso como asistente, como como copiloto, no como asistente personal a cada a cada persona. Y ahora en enero abriremos un programa de unos 100 usuarios con distintas casuísticas para para testar durante un tiempo esa tecnología aplicada a nuestros puestos de trabajo en todos los niveles de la organización por entender. 

Bueno, ¿qué nos puede aportar a cada uno de nosotros?, ¿cuánto somos capaces de eficientar gracias a tener estas tecnologías en nuestra mano. Y eso es un poco la aproximación?. A veces tenemos la sensación de ir un poco lento porque escuchas otros casos en otros sitios, pero a la vez yo uso mucho la la IA. Estoy utilizando tres modelos diferentes a la vez para ir jugando, aprendiendo. Me interesa, me parece atractivo, pero es verdad y le voy sacando rendimiento personal, pero no es obvio y yo creo que merece la pena a veces igual no ser el primero, no llegar el primero, pero sí llegar, sí llegar bien. No tiene.

EC: Muchísimo sentido. ¿De hecho, me está recordando esta conversación a la que tuvimos hace unos meses con Tomeu Bennasar de CIO, de Bienestar, y hablábamos precisamente de eso, de cómo entender el contexto tecnológico, no subirte a la ola por el simple hecho de subirte a la ola y aplicar mucho, muchísimo sentido. 

Y aquí en este en este punto a mí me gustaría porque estamos hablando bastante de esa analítica avanzada, esa parte de Inteligencia Artificial que impulsa esa parte de la predicción. 

Pero a mí me gustaría mucho que nos contases, como la Inteligencia Artificial Generativa en este viaje, dentro de ese esquema de sentido común que estabas trasladando Enrique, ¿cómo la estáis interiorizando? ¿Cómo la estáis viendo como caso de uso dentro de una compañía como Eroski?

EM: Perfecto. Bueno, pues unos cuantos primero, nosotros partíamos, teníamos una situación de partida que tenía ya su cierta complejidad. Por un lado tenemos unos sistemas legacy con, con bastante obsolescencia, acoplamiento teníamos, vamos ahora transformándolos, pero en esos diez año 2017-18, pues la situación era esa. 

Claro, somos una empresa de 50 y pico años y ha ido construyendo capas de sistemas en el tiempo y hemos ido transformando paulatinamente, pero sigue quedando siempre un una un importante. Bueno, el legado de mapa de sistemas, con la complejidad que tiene, que tiene ello.

En nuestro caso, además, habíamos perdido bastante control interno, conocimiento interno, hubo un proceso aquí ya sabes que también en esto de la tecnología va habiendo modas y hay modas de centralización, modas de descentralización. 

Volvemos ahora a la centralización y ahí nosotros en algún proceso de estos perdimos bastante conocimiento interno, por lo tanto eso era un hándicap importante de saque y además a la vez hay un apetito de negocio tremendo por incorporar nuevas cosas, nuevas funcionalidades, nuevos desarrollos, porque estamos viendo toda la oportunidad que tiene, no? Con lo cual nos hemos visto abocados a tener que estar entregando eso que nos pide el negocio, a la vez que teníamos que mantener y transformar. Y eso es un reto de la leche. Lo de ser capaces de estar consiguiendo a la vez no parará el negocio porque solo teníamos clarísimo que queríamos desarrollar un plan de transformación tecnológico para construir esas plataformas que habilitan lo nuevo que venga, pero sin parar el negocio y entregando a la vez lo que necesita y sin romper nada por el camino.

Entonces, claro, ese reto es mayúsculo y es lo que hemos venido haciendo en este tiempo, intentar conseguir conciliar esas tres realidades. 

¿Cómo lo estamos intentando abordar? Pues con un plan. 

Hablo mucho de planes, de estructurar, pero creo que en esto es muy importante el sentido común. Lo comentabas tú antes y también ordenar muy bien los pasos, tener en cuenta que desarrollo tecnológico que va antes, que va después, qué necesita primero, una habilitación o un algo desarrollado en la plataforma para luego construir la funcionalidad.

Para nosotros ha sido muy importante implantar un modelo de gestión de la demanda. 

Ya que acabaremos este año haciendo más de 700 necesidades de negocio, tenemos que ordenar bien eso, asegurar que somos predecibles en las entregas que vamos entrando en la fábrica a producir lo que toca en cada momento es muy, muy relevante. 

Y luego todo lo que tiene que ver con el desarrollo del talento interno, porque el talento interno y traer otras capacidades si no las tenemos dentro.Ya que en esto de integrar el run, el build, el transform, el estar operando todos los días, construyendo lo nuevo que nos pide el negocio y transformando la capa tecnológica para luego tener capacidades para desarrollar lo nuevo y mantenerlo. 

Pues claro, las profesiones nuestras están cambiando completamente. Nuestro equipo de sistemas está dando la vuelta como un calcetín y aparecen nuevas profesiones, nuevos conocimientos, nuevas plataformas tecnológicas nuevas, nuevo de todo. Y ese es el gran reto, que es precioso pero es agotador también, pero en ello estamos.

EC: Totalmente de acuerdo. Bueno, yo creo que la sensación de llegar tarde la tenemos todos. 

O sea, yo creo que no hay una sensación de que estás al día, ya que es imposible estar al día. Yo creo que el 2024, de hecho, ha sido un claro ejemplo de la exponencialidad que tiene esta tecnología, en la que claramente nunca vamos a estar a la par de lo que sale. 

Entenderlo y saberlo aplicar así que como un colega me decía relájate, relájate, no vas a llegar nunca a estar al nivel de a la velocidad a la que vas y que ha llegado, creo, No sé si a relajarme, pero como mínimo a ser consciente de que de qué va a ser imposible. 

Enrique, me gustaría que viéramos esa parte de retos y aprendizajes en este tiempo. Ver cuáles han sido los principales desafíos en este cambio hacia una transformación digital efectiva dentro de la compañía.

EM: Quizás, fíjate, desde antes hablábamos del dato y la analítica. 

Yo creo que ahí hay algún algún ejemplo chulo, donde, claro, a esos equipos comerciales que hablábamos antes de Abante y del desarrollo de los modelos para reorientar el mix comercial, pues tenemos un montón de compradores que llevan toda la vida comprando y de repente la maquinita que le llaman así, la maquinita les dice ostras, que hay que hacer la promoción de otra manera o que quizás le sobra no sé qué parte del surtido o que quizás mejor una combinación diferente de pricing en los precios de entrada frente a los precios de marca proveedor o el producto premium. 

Y claro, cuestiona, se sienten cuestionados muchas veces, pero cómo es posible que la maquinita me diga y además le tengo que hacer caso o si no, me cuestiona. 

Por ejemplo, todo lo que tiene que ver con cómo medir el retorno de los resultados que ha otorgado un modelo analítico sobre todo. 

Pues eso, con técnicas de machine learning o deep learning, donde no es evidente hacer la comparativa.

No estamos acostumbrados a tener A/B, comparas y de vale, pues ya está.

Aquí vas con una base que que la ha calculado la máquina que tienes que crearte, que está bien calculada y luego ves los splits sobre esa línea base. 

No hay un cambio cultural de la leche detrás y yo creo que a nosotros qué nos está ayudando. Creo que puede ser útil, pues en nuestro caso implantamos un hub de analítica avanzada de datos y analítica avanzada, que son los que están ayudando a poner en marcha todo esto en la organización y no tienen todas las capacidades, porque luego de un modelo de federado donde las áreas que tienen más madurez, por ejemplo, en el área comercial que tenemos avante, hay un equipo de científicos del dato, hay un área federada de analítica que tiene capacidades propias para desarrollar lo que necesiten allá, pero este hub da apoyo y da apoyo desde método, desde herramientas, desde conocimiento, desde dar confort en que se están haciendo las cosas bien.

EM: ¿Hay mucho de esto, hay mucho de conversación, mucho de pedagogía, mucho de, de de explicar, muchas veces no? Todo esto y ahí vincula muy bien el programa que te comentaba antes de la analítica de academia del dato en nuestra casa, porque hace falta mucho acercarse e intentar masticarlo y entenderlo. 

Yo creo que hay un reto importante en las organizaciones. Nosotros estamos intentando abordarlo así. 

Bueno, y lo que te decía antes,según vas teniendo éxitos, los primeros son muy difíciles. Las primeras explicaciones cuando todavía no has visto el producto es muy difícil, pero cuando vas viendo el producto en funcionamiento, cuando vas viendo los resultados que te está dando, sobre todo si sale alguno bien y empiezas a tener ya éxitos desde ahí suele ser más fácil. 

Luego bueno, pues que vayamos creyendo lo que sale del modelo y por lo tanto acogiéndolo.

EC: Totalmente. De hecho has tocado una cosa que a mí me gusta siempre muchísimo cuando hablamos de tecnología y las personas.

Al final, las personas no dejan de ser esa barrera o de aprender a cómo enfrentar esa barrera cultural que somos las personas dentro de una organización, como de alguna forma la estáis gestionando para adoptar esos procesos. 

Yo creo que ya has dicho varias cosas, mucho foco en las personas y bueno, algún ejemplo de esa barrera cultural que la estáis salvando con las personas como lo estáis haciendo. 

Vamos a ir cerrando y me gustaría ver tu visión sobre esa parte del futuro de la transformación digital, que de hecho el concepto, el concepto de transformación digital me resulta en el momento en el que estamos está viejuno, se ha quedado como obsoleto, pero sin embargo es una realidad absoluta. 

Osea, parece que ya estamos todos transformados digitalmente. Y no, la verdad es que es una carrera de fondo que me gustaría que nos dijeses un poco cómo visualizas este futuro de la transformación digital en un sector como el retail. Y sobre todo, ¿cuál crees que será el papel de la analítica avanzada en este proceso?

EM: En general yo veo que las empresas de retail y en general las empresas que quieran tener futuro cada vez van a tener una base tecnológica más potente dentro de sus organizaciones. 

De hecho, cada vez visualizo más y lo estoy visualizando, e instalando en nuestra organización y creo que va a ser una tendencia a algo que vamos a ir desarrollando cada vez más. 

Donde cada vez será más difícil ver las fronteras entre los equipos de negocio y los equipos de tecnología. Creo que vamos a un modelo en el que esto va a estar hibridado e integrado porque es la mejor forma, y la más sencilla de ganar oportunidades a las oportunidades que la tecnología nos puede aportar. 

El ayudarse de la tecnología para resolver las oportunidades de negocio que puedan surgir y por lo tanto, cada vez veo más equipos integrados trabajando juntos, negocio, tecnología para resolver esos retos de negocio y quizás incorporar, por qué no, nuevas oportunidades en la organización. 

Por lo tanto, lo que veo es cada vez más inteligencia humana integrada e hibridada con la Inteligencia Artificial, con las y a su vez otras tecnologías emergentes que vayan componiendo nuevas soluciones, nuevas oportunidades, nuevas posibilidades para esas necesidades finales que es de donde siempre hay que partir, es decir, donde está la necesidad, donde está la oportunidad de negocio y veamos luego qué soluciones podemos aportar. 

En muchos casos la tecnología puede ser un gran habilitador, otras veces no, simplemente hay un buen proceso también puede resolverlo, y yo creo que por ahí pueden ir un poco los tiros a futuro.

EC: Muy bien, Pues nada, para cerrar, Enrique, qué consejo darías a empresas que están no iniciando si no que están en ese proceso de transformación y quieren conectar la estrategia de datos con la tecnología avanzada. 

EM: Yo creo que algunas cosas que igual han ido saliendo en toda la conversación que venimos teniendo, no? 

Lo primero, la atracción y esponsorización del primer ejecutivo o la primera ejecutiva de la organización me parece una cosa muy relevante. Además, creo que es algo que no es delegable. Hay que bajarse al barro, entender las posibilidades y desde ahí ver cómo puedes hacer un buen despliegue de tecnología en tu organización. 

Segundo, y relacionado con lo anterior, asegurar que alineas la estrategia con las capacidades tecnológicas y viceversa. Las capacidades tecnológicas como impulsan y apoyan a la estrategia. 

Tercero, foco en resolver problemas, en buscar soluciones a necesidades o oportunidades concretas, y hacerlo de la forma más eficiente posible, la más inteligente. 

Antes hablábamos del concepto de smart follower. La tecnología está muy bien, hay un montón de cosas nuevas que pueden funcionar, pero otras no tienen por qué ser nuevas y también pueden resolver muy bien los problemas. 

Cuarto,el dato como activo estratégico, creo que ahí hay una oportunidad en general en muchas de las organizaciones, ya que si somos capaces de encontrar cuáles son esos datos que a los que puedes sacar valor y que pueden aportarnos más negocio o nuevas formas de hacer negocio. 

Quinta, la inversión en habilidades clave y en tecnología. 

Hay que generar determinados habilitadores que no les vas a encontrar el retorno de la inversión directamente, pero que son imprescindibles para luego poder conseguir desarrollar todo eso que venimos haciendo, comentando esas esas oportunidades que venimos comentando. 

Y por último, la mentalidad de colaboración, de innovación abierta y de conectarte con otros, porque tú no vas a tener todo el conocimiento ni todas las capacidades necesarias para resolver todos esos retos que vas encontrando y todas esas oportunidades. 

Por lo tanto, tener un buen ecosistema de partners de colaboradores con los que poder desarrollarla. Y sí, seguro que es fácil conseguirlo. Desde ahí es más fácil apalancar nuevas oportunidades.

EC: Pues muy bien, muy interesante Enrique. 

La verdad que me ha encantado la conversación. 

Son 30/35 minutos los que dedicamos a estas sesiones para tratar de tener una visión de la temática con el experto y luego aprovechar ese conocimiento para las personas que nos escuchen. 

Y yo creo que has dado unas líneas maravillosas de cómo transformar dentro de una organización poniendo a las personas y al dato muy muy conectado. Me ha gustado muchísimo cómo nos has desarrollado, la forma en la que estáis trabajando y te voy a tener que emplazar seguro que a una segunda sesión. Así que un lujazo, Enrique.

EM: Muchas gracias. Pues muchísimas gracias, Un placer.